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騰訊發布隱私保護白皮書 詳解微信QQ如何保護用戶隱私

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 序多多 ? 2018-12-28 13:51:29 E3629

12月27日,在2018大數據合作與合規峰會上,騰訊公司發布《騰訊隱私保護白皮書》(以下簡稱:白皮書),首次傳遞出騰訊P·B·D(Person·Button·Data)隱私保護方法論,展示騰訊隱私保護能力和總結騰訊隱私保護經驗與實踐。

白皮書指出,騰訊建立起全生命周期的數據管理制度和多維度的隱私保護機制,將數據保護策略制度化、數據管理流程規范化。同時,在數據安全技術上,采用數據加密、數據脫敏、去識別化、Private Set Intersection(PSI)算法、量子加密等技術,通過事前防范、事中保護和事后追溯,全方位保障用戶數據安全。

騰訊大數據法務合規總經理王小夏表示,從用戶的角度出發,把個人信息和數據保護放在優先地位,做好用戶隱私保護的有力助手,為用戶提供良好的隱私保障,增進與用戶間的互利互信,營造安全的網絡環境,促進網絡生態的健康發展。

發布會上,騰訊還邀請14位知名行業專家、學者擔任隱私觀察員,聚焦隱私保護話題,并為互聯網產業健康發展共享思路和方向。

騰訊強調以用戶為中心,增強隱私保護透明度

騰訊堅持“科技向善,數據有度”的隱私保護理念。數據有度,意味著管理數據有法度、使用數據有態度、收集數據有限度、保護數據有力度、數據服務有溫度。白皮書顯示,騰訊以安全、透明、可控為隱私保護目標,建立完善的隱私保護機制,為用戶隱私提供系統化、規范化的隱私保護,同時在產品研發、運營等各環節將隱私保護作為重要的衡量指標。

今年11月,騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰表示,騰訊平臺的數據遠比其他平臺更加具有用戶個人隱私性,因此反而要強調的是如何加強數據保護而不是打通數據和唯算法論。

針對數據保護,騰訊形成P·B·D隱私保護方法論,其中P即Person(用戶),代表以用戶為中心,充分保障用戶的知情權,增強隱私保護工作的透明度、提升用戶的感知度與參與度;B即Button(控制),代表控制力,通過提供便利的信息管理功能,實現用戶對個人信息的控制力,提升用戶操作的便捷性;D即Data(數據),代表數據安全,通過系統有效的安全技術和規范流程,為用戶數據安全提供全方位保障。用戶在不同的設備登錄微信賬號時,需要驗證訪問。對于在其他設備上的登錄,騰訊會通過彈窗形式提醒,確認是否為本人操作,若非本人操作,可以修改密碼或凍結賬號。

白皮書選取十款產品作為騰訊隱私保護示范,包括:微信、QQ、QQ空間、QQ瀏覽器、騰訊地圖、騰訊手機管家、王者榮耀、企業微信、QQ郵箱、應用寶,詳細介紹用戶如何在這些產品上查詢、修改、刪除數據以及其他隱私設置。其中,微信中的“發現頁管理”,用戶可以開啟或關閉“朋友圈”、“附近的人”等功能;QQ提供的第三方應用授權管理功能,用戶可登錄QQ互聯網站,取消對應用的授權。

今年11月,中國消費者協會發布的《100款App個人信息手機與隱私政策評測報告》中,包括微信、QQ、騰訊地圖、騰訊視頻、騰訊新聞、QQ郵箱等在十大類別的App測評中獲高評分。

此外,在隱私保護方式上,用戶可以對產品的信息管理功能進行個性化設置,也可以通過聯系騰訊客服、登錄“QQ安全中心”、“微信安全中心”或發送郵件至DataPrivacy@tencent.com咨詢隱私保護的相關問題。

利用強大的安全能力,全方位保障用戶隱私

“保護數據有力度”充分體現在騰訊重視數據安全,建立安全可靠的數據保護體系,為用戶提供強有力的保護。白皮書介紹,騰訊通過事前防御、事中保護和事后追溯,全方位保障用戶數據安全。云端數據安全也被放置在尤為重要的地位。針對云數據安全,騰訊云數盾為數據安全保護構建全流程保護方案,包括通過數審、數隱、數密和DABA(Data Access Behavior Audit)等模塊構建一站式全流程保護體系。

2016 年 7 月,騰訊發布中國互聯網首個安全聯合實驗室矩陣,集合云鼎實驗室、科恩實驗室、玄武實驗室、湛瀘實驗室、反病毒實驗室、反詐騙實驗室和移動安全實驗室七大專業實驗室致力于全面的互聯網安全技術與攻防體系的研究及應用。

騰訊安全聯合實驗室矩陣在多個領域的技術研究都已投入實踐,并取得了優秀成果。如靈鯤金融安全大數據平臺,建成一年來已識別覆蓋近60種風險類別,服務于20多個省市的金融辦、工商、公安等機構以及數十家銀行,幫助消費者挽回潛在損失預計超500億人民幣。

在終端安全產品上,騰訊電腦管家和騰訊手機管家是兩款明星產品。白皮書介紹,騰訊電腦管家月活用戶已超過2億,首創“殺毒+管理”二合一模式,自研的TAV殺毒引擎躋身國際一流水平,在全球殺毒評測活動中取得全滿貫成績。騰訊電腦管家依托TAV殺毒引擎的核心技術能力,不斷完善和升級安全防護體系,為用戶提供更可靠的安全保障。騰訊手機管家依托騰訊安全云庫和8億用戶手動標記、積累的海量數據,幫助用戶識別、攔截詐騙、騷擾類電話。

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